第2版:理论·新闻

AI辅助阅读是阅读的进化还是终结

□王海峰

古往今来,人类的阅读史总是由“变量”与“常量”交织而成。变化之处在于,随着阅读媒介和方式的变迁,读者的阅读“姿势”和习惯亦随之改变;不变之处则是阅读活动始终具有具身性、实践性与过程性。纵观阅读理论发展史,从阿尔维托·曼古埃尔对阅读及读者的精细分析,到戴联斌对阅读理论及方法的深入探究,人们对阅读的“成长视角”分析贯穿始终,即将阅读视为促进人类成长的一种精神实践活动,并强调这种实践过程的具身性意义。

然而,人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助阅读这一“变量”的出现,似乎正在颠覆传统观念,迫使我们不得不对阅读史中的“常量”进行重新审视与再定义。AI辅助阅读是AI驱动的智能文本分析,能迅速“读懂”各种文本,快速提取文本要旨。作为执教多年的写作学教师,我越发真切地感受到这种阅读方式的变化带来的诸多“阵痛”:越来越多的学生使用AI辅助方式完成各类读写作业,一些老师又不得不使用AI辅助阅读、评价学生的“作业”,师生之间面向真实问题的读写对话,仿佛在一夜之间就变成了AI的“自言自语”。这不禁让人思考:AI辅助阅读究竟是人类阅读的进化,还是一种退步与终结?这是人工智能时代值得每位读者深思的问题。

现实应用场景

我们先从AI辅助阅读的现实应用场景说起——AI辅助阅读在效用上确有其独到之处。不论专业阅读,还是大众阅读,它的应用场景目前主要表现在三个方面。

其一是长文本的总结及要义提炼。例如,当下适配电脑端阅读的微信公众号文章,已有腾讯元宝提供一键“总结”功能。读者可不必通读全文,直接借助人工智能即可获取文本的结构、要点等核心内容,省去了逐字逐句阅读再总结的过程。同样,针对生成式人工智能辅助网络文学创作的超长文本,读者亦可借助AI完成故事情节的总结与提炼,有效缩短“爽感”来临的延宕时间。在这个意义上,AI辅助阅读提高了阅读的“效率”。

其二是对专业文本的通俗化解释与形象化理解。大众读者因缺乏专业知识而难以读懂专业性强的文献,AI辅助阅读则可通过通俗化、形象化的语言,以比喻、举例等方式诠释文本,帮助读者理解其内容。在这个意义上,AI辅助阅读填补了大众对艰深文本的理解鸿沟。与此同时,大众读者借助AI,满足了自己向“理想读者”转变的心理期待。

其三是指出文本的知识错误、逻辑漏洞、传播偏向等问题,帮助读者完成批判性、反思性阅读。读者在阅读各种行业报告时,在传统阅读视域下往往更多地关注报告的题旨和结论,而借助AI却可以发现文本呈现的跨字段数据关联等结构性逻辑错误,或带有潜在的性别、地域等方面的传播偏向等问题。在这个意义上,AI辅助阅读可以帮助读者突破自身的信息茧房和认知局限,建立更为全面系统的拓展性阅读框架。

此外,AI辅助阅读亦可在给定标准条件下,进行批量文本的检测性、对比性与评价性阅读。

这样看来,AI辅助阅读的应用场景十分广阔,且已悄然融入我们的阅读生活。然而,从主体接受与心灵成长的视角看,AI辅助阅读却有其隐忧。前文提到的这些“阅读效果”,其实都是建立在AI对原文本的“二次阅读”等“再处理”活动之上。AI横亘于读者和文本之间,以看似无差别、标准化、全视角的方式,完成总结、解释、指谬等辅助阅读功能。在“再处理”过程中,AI对读者阅读实践的参与,已触及了主体接受信息和精神实践的根本。

这一点与过往的阅读变革相比,有着本质区别。过往的电报、手机短信、微博、电纸书、3D眼镜、手机APP等阅读媒介和方式的兴起,都未在真正意义上触及阅读内容及阅读思维的改变。但AI辅助阅读不同,它在对原始阅读内容进行“再处理”的基础上,以知识“投喂”的方式重新生成阅读内容,以此改造阅读主体的分析、综合等思维。这种看似“提纯”的行为,实际上是对人类阅读史“常量”的质疑:阅读还需要具身性、实践性与过程性吗?

带来的负面影响

事实上,AI辅助阅读是在以实际行动,质疑那个人类已经实践并肯定了数千年的阅读逻辑。因此,AI辅助阅读带来的负面影响,不可谓不深远,不可谓不震撼。至于AI辅助阅读是否会对阅读主体的思维造成不可逆的伤害,尚有待科学家、人文学者深入研究与观察。不过,单从现有AI辅助阅读的表征看,这种隐忧主要表现在以下几个方面。

第一,AI模型存在难以避免的“算法黑箱”,导致AI辅助阅读难以具有真正的客观性。一方面,阅读平台往往利用AI算法推荐机制,迎合读者的阅读偏好,有意无意地编织阅读主体的信息茧房;另一方面,AI模型训练数据时,不可避免地带有某种社会偏向(如地域、文化等方面),这些偏见往往被读者误认为是客观的。很多读者基于对AI虚假权威性的心理依赖,或对AI编造“客观信息”的危害性的轻视,成为被动接收信息的“乌合之众”,进而丧失阅读主体所应有的批判性思维。

第二,AI辅助阅读消泯了阅读主体的实践过程,不再让读者从头至尾参与阅读实践活动。这个过程很荒诞——读者竟然不在文本“深处”,不在阅读“现场”,而在“场外”间接等候AI的“描述”或“判决”。例如,当下抖音、快手等平台上的“三分钟带你读完一本书”类视频,很多其实是用Coze-AI工作流完成的辅助阅读产品。它们旨在直接告诉读者那本书讲了什么,而不是让读者的心灵与作者对话,或沐浴在书中,让心灵成长。陈平原在《AI时代,文学如何教育》一文中认为,AI时代的阅读,“最要紧的”是“为己之学”,强调将阅读“作为一种生活方式”,这要求阅读首先要“感动自己、愉悦自己、充实自己”。正是此意!读者对文学文本的阅读过程,本身就是对思想感情和语言艺术的体悟过程,因此,阅读的在场性或具身性至关重要。阅读具身性的消失,不仅容易导致作为学习者的读者的文本分析与理解能力下降,而且直接导致读者对文学文本的审美体验缺失。长期的AI辅助阅读会令阅读主体思维固化,形成心理依赖,最终无法作出“具身”与“人情”意义上的鉴赏、判断。

第三,AI辅助阅读可能瓦解读写教学的情感结构。学生使用AI生成读后感、分析与调研报告等文章,容易导致教师无法评估学生的真实阅读理解能力;教师使用AI分析和评价学生的文章,容易导致学生无法获得具有过程性、具身性和针对性的真实反馈和指导。在这个意义上,AI辅助阅读破坏了教师教和学生学的情感结构。当AI辅助阅读的工具性、参考性“反客为主”,成为主导性的认知范式,并成为读者与优秀作家作品直接对话的藩篱时,人类阅读实践的主体性就会慢慢减弱。

随着科技的发展及后人类时代的降临,AI辅助阅读或许在一定意义上,成为一种新大众视域下的新的“生产力”,但与此同时,也可能成为限制人类进行创意阅读,并且在阅读实践过程中进行自由想象与感同身受的障碍。这是一柄双刃剑。这意味着AI辅助阅读具有强烈的目的性——它试图跳过人类阅读的具身性、实践性、创意性等一切过程属性,直抵工具性、应用性、知识性等目的属性。当然,它们并非水火不容,二者有些时候也是彼此兼容、相互促进的。

这样看来,AI辅助阅读究竟是阅读的进化,还是阅读的终结——这个问题的解答,需要视阅读主体如何处理阅读的过程性和目的性之关系而定。从漫长的阅读史看,人类需要在阅读的目的上承继和创造文明,亦需要在阅读的过程中修身养性,二者是辩证统一的。AI辅助阅读的影响,不能一概而论,仍需结合具体的人、具体的应用场景,做实事求是的分析与判断。

“人类主导+AI辅助”的可行性

因此,我们应该建立一种“人类主导+AI辅助”的批判性阅读新范式:在适宜的条件下,根据阅读主体的目的性需求,由AI提供阅读的可能性视角、分析框架等参考工具,而具身性阅读体验以及最终的理解、质疑与判断等工作,必须由阅读主体自己完成。建构基于AI辅助阅读的具身性、批判性阅读范式,需要我们把握这样几个原则。

首先,读者需要遵从阅读应用场景适配原则,即区分“目的性阅读”与“过程性阅读”,视读者所处的目的性阅读场景和过程性阅读场景,来确立AI辅助阅读的界限和框架。譬如,AI辅助阅读可能较适用于大众读者对学术综述、行业报告等文本的目的性阅读场景,而不太适用于读者对文学、艺术等作品的过程性阅读场景。

其次,读者需要遵从阅读主体责任原则,即人类在AI辅助阅读的全流程中,必须承担主导性责任。譬如,坚守筛选与判断AI所提供信息的真伪、正误等方面的知识性阅读责任。一些人不读作品,却完全信赖AI提供的故事梗概,写出来的文章,人物和情节都对应不上。还有,坚守与原文本建立自身经验、情感等个性连接的具身性阅读责任,坚守AI并非认知裁判者的批判性阅读责任。

最后,需要强化阅读教育,建立相关的制度保障。近期,《全民阅读促进条例》发布并正式施行,它明确了政府、学校、家庭、社会等多方主体的责任与义务,为建构覆盖城乡、普惠高效的阅读服务体系提供了坚实的法律依据。在这个过程中,必然涉及阅读教育的问题。在我看来,应该将阅读素养教育纳入大中小学课程,同时强化AI辅助阅读的规范建设,引导人工智能时代背景下的阅读健康发展。

AI辅助阅读方兴未艾,未来还可能有脑机接口视域下的诸多阅读新变。正如人工智能的前提是“人工”一样,AI辅助阅读的前提,首要的是真实的“人”全身心地“生活”在“阅读场”中。这也是读者的责任。同写作承担人类心灵劳作的责任一样,阅读也承担文明承继和心灵创造的责任。卡夫卡曾说,书如果不能让人有如棒喝般震撼,何必浪费时间去读?好书必须像把冰斧,一击便能敲开我们结冻的心海。的确,我们去阅读书籍,目的不仅在于知识的收获,更在于“心灵的震撼”。因此,无论是在什么样的时代,保持阅读的主体性、具身性、过程性、反思性,都是非常必要的。唯其如此,我们才能乐观地认为,AI辅助阅读不是阅读的终结,而是阅读的进化。

(作者系赣南师范大学文学与新闻传播学院特聘教授,本文系江西省社会科学基金项目25WX19D阶段性成果)

2026-02-09 □王海峰 1 1 文艺报 content82748.html 1 AI辅助阅读是阅读的进化还是终结