主持人：在您所在的领域，人工智能近年来有哪些新突破与新启示？

王平久：人工智能技术，特别是生成式人工智能，利用算法、模型和规则，凭借大规模数据集中学习创造原创内容，文生视频、图生视频等应用在近年来不断涌现。在我看来，建设电影强国，必须依靠新理念、新技术、新手段的创新应用。近年来，人工智能高速发展，生成式大模型在视听创作领域的应用不断拓展。人工智能以数据作为基础性和战略性资源，以数字化、网络化、智能化技术为支撑，具有高科技、高效能、高质量特征，是符合新发展理念的先进生产力质态。人工智能技术虚实结合、形态多元、应用广泛、潜力巨大，在电影创作的全流程和电影产业的全链条都具有广泛创新空间。加强探索人工智能在工业化体系建设的应用，切实发挥其在降本增效、优化行业管理水平等方面的积极作用，将使其成为推动中国电影高质量发展的新质生产力。

另外，随着一大批人工智能影像创意人才和团队的涌现，也应当尽早建立适应电影发展需要的人工智能专门人才培养机制，整合优质资源，对接行业需求，吸引多方人才，为中国电影在人工智能时代实现跨越式发展积聚新锐力量。

吴洪亮：此前，我们进行传统艺术资源及展览的数字化、数字艺术作品的创作研究也有多年了，但近两年来，我们能感受到社会的关注度正在大幅提升。这恐怕与ChatGPT和文生视频大模型Sora的横空出世有关。

在我看来，AI绘画与人类绘画最本质的区别在于创造过程中的“本意”与“情感”。人画画不仅是视觉表现的输出，更是艺术家情与思、文化背景与个体经验，乃至所谓“具身性”的综合体现，这些是AI暂时难以完全模拟的。今天的AI绘画，尽管可以模仿各种流派和画家的风格，创造出在视觉上令人惊叹的作品，但其背后是算法和数据分析的结果，缺乏人类艺术家所具有的独特的深层情感和生命经验。

AI绘画可能会对艺术语言产生一定的影响，但这种影响是多方面的，既有可能导致标准化的风险，影响我们的审美取向，也有可能促进创新和实验。重要的是，艺术家如何使用AI，以及社会如何评估和欣赏AI参与创作的艺术作品。AI绘画完成的艺术作品，还是需要人来判断它的艺术价值，若只依赖AI绘画，可能会离商业更近，离艺术本质更远，这不是我们想看到的。诸如Sora在内的文生视频模型的出现，也提醒我们，真正的创意将更有价值。

刘玉婉：人工智能技术的迅速发展正在改变我们生活的方方面面，音乐产业也不例外。在音乐创作、识别、发布等方面，人工智能技术提供了巨大的便利，比如，人工智能技术具有识别和检测的功能，可分析大量音乐数据，由此帮助音乐家创作音乐或用于版权保护，甚至还能通过学习音乐和声及节奏的方式生成音乐内容。