AI大语言模型曾经只能与用户一问一答地对话，计算机在这样一种简单的人机交互中，回答人们的问题，与人用文字交流。但这个过程还是有局限性的，因为此种情形下的AI充其量只是个自说自话的家伙，并不与这个世界发生更深层次的互动。如果AI真的能替我们操控电脑中的应用软件和手机APP，想让机器做点什么时，直接告诉它就行，那该有多方便！

目前，AI行业里已经有一系列基于上述目标的相关尝试。当然，开展以上事业的前提，是对用户来说能全面保证个人信息的安全——对此本文暂且抛开不谈。用比较简单、粗糙和通俗的语言来解释，它们的目标是给作为“大脑”的AI模型添加上具备特定能力的“手”与“脚”，让AI有机会做一些软件执行操作。近期很火的MCP（模型上下文协议）就属于这种东西。它引发我浓厚兴趣的最初原因，是我在上网时偶然发现有开发者设计了音乐宿主软件Ableton Live的MCP，并发布到了开源社区。而且，我搜索到有些博主分享出了他们使用它的过程和感受，我便津津有味地学习起来。这对我这么一个一直对作曲和编曲感兴趣的门外汉爱好者来说，可真是太有吸引力了！只要我打字告诉AI，让它给我写一首特定风格的曲子，它就能刷刷刷地开工了，岂不妙哉？我想，所有和我一样喜欢音乐的人都会有类似的兴奋感。值得注意的是，这个过程跟市面上常见的多数音乐生成工具有一个极大的不同点——因为MCP是把专业的音乐软件交给AI去直接操作，所以AI写出来的乐谱是midi格式，可以由人很方便地二次加工、继续创作，而不是一个简单的、难以继续编辑的音频文档。

恰好我手里有一份多年前购买设备赠送的Ableton Live（Lite版）序列号，几乎从没用过，我就从屋子里不起眼的角落把它翻出来，把软件安装在电脑上，几经调试，终于完成了MCP环境搭建，遂开始尝鲜。我发现，和弦进行、琶音、音阶之类的指令AI都能理解，它尽力尝试在软件里执行出来（虽然不够好听）。作为一个极其喜欢“实验”的人，我还“不怀好意地”让AI给我创作一段无调性音乐，结果它写出来的东西真的不太符合人类创作的思路和逻辑。打个比方，那首曲子听上去简直像是人被灌了假酒之后写出来的，仍携带着独属于AI那种“后人类”式的微妙感觉。不过，对我个人来说，这样的奇怪玩意还是比千篇一律的低级流行歌要有趣得多。所以，虽然我用AI生成的那几件音乐“作品”的效果还远不够完美，但我仍然玩得特别开心。试用AI的乐趣，不外乎偶发的惊喜，以及一些无伤大雅的“惊吓”。