□郑玉明
概括地说，AI利用大数据技术，通过对既有海量文学作品的分析，发现并运用复杂的媒介文学写作规律建立起媒介文学话语写作的数据模型，从而能够按写作者的指令要求进行文学写作，已成为现实。虽然AI写作的文学水平还可以讨论，但由于它具备强大的自主学习能力，这就使得人们对其未来的发展有所期待。作家们最终可能还是无法被完全取代，只是媒介文学创作肯定会被AI写作所改变。
更值得深入认识的是，大数据技术一般通过数据模型的建构和用户的运用完善来发挥作用。其中，逻辑是大数据模型建构和运用的基础，而媒介文学活动的审美特性与逻辑明晰性之间的矛盾冲突决定了大数据模型建构上的根本局限和使用上的较高成本。运用模态逻辑，以穷尽可能性的方式来解决文学审美中的多义朦胧性，即使不考虑技术可行性，也必然对服务器硬件和运行中的能源消耗有较高要求。这些虽然可以期待大数据技术以及人工智能技术的不断进步来实现突破，但距离AI最终能完全媲美人在媒介文学活动中的审美创造能力还有不小的距离。此外，大数据模型依靠海量用户对AI写作的运用来不断修改、完善数据模型，用户们的媒介文学写作水平决定了大数据模型能否得到有效的改善和提升。
目前，有网络文学平台采用了作者分级策略，试图来解决这一问题。具体办法是为优质作者开放更高的AI使用权限，鼓励他们更多地运用AI辅助写作，而限制一般作者使用，以此来保证大数据模型能得到更多优质作者的运用数据，从而促进大数据模型的不断完善。这一做法一定程度上能够解决部分问题，但从根本上说很难成功。因为，媒介文学创作中真正的审美创造从来依靠的都是超越一般人的文学天才，而不是仅以读者数量为依据的“优质”作者——网络文学平台的作者评价从来都是以读者的阅读，甚至是以“订阅”“论英雄”的。纵观媒介文学的演化历史，一时的读者认同并不是评价文学作品成功与否的标准。真正的文学天才往往是为未来的读者写作，正如司汤达宣称自己的《红与黑》是为50年后的读者而写的。
目前，AI赋能媒介文学写作主要有两种方式：一是作者仅仅在“符号传达”这个最辛苦的写作环节借助AI的符号传达能力，完成作品初稿，而在作品的整体构思、细节推敲和修改完善等方面，主要由自己独立完成。在这种写作方式中，作者先精心构思作品、完善写作大纲，然后通过与大数据模型之间的“人机对话”，借助AI完成最初的媒介符号表达，最后由自己完成媒介符号表达的推敲、完善。这种写作方式，AI写作所发挥的是符号传达方面的辅助作用。二是作者在媒介文学写作的整个过程，包括作品整体构思、细节推敲和符号传达等，都充分借助AI写作。在这种写作方式中，作者与大数据模型之间的人机互动更为频繁，AI写作为作者提供了甚至包括虚构的细节等大量的参照内容，甚至是直接纳入作品的内容。应该强调的是，在这种写作方式中，作者通过主导人机对话，对AI写作的内容进行选择、修改和完善等，仍然发挥着支配性作用，AI所起到的仍旧是辅助作用。
AI赋能媒介文学写作的这两种方式并无高下之别，只是因为媒介文学创作的文类众多、作品体制篇幅长短不一、创作方法以及作者们的写作习惯不同等，才使得媒介文学写作对AI写作的借助出现不同程度的分别。客观地说，无论哪种写作方式，最终所实现的都是“人机合作”，提升媒介文学写作的质量和效率，促进媒介文学的繁荣。大数据模型的建构和不断完善所遵循的是“均值”逻辑，即它依据的是审美创造力的平均值，而不是天才的独特创造。海量数据能够使大数据模型的均值水平提升到一般人文学才能的最高值，从而使AI写作的审美创造水平超出一般人的水平，这与天才的独特创造力相比仍有不足。但AI赋能媒介文学写作则不然。通过作者们运用AI写作，这种“人机合作”使天才的审美创造与均值审美创造力的结合有了实现的可能，为提升媒介文学写作的质量提供了可能。德国美学家康德在谈到“美的艺术”时曾论述过天才与鉴赏力之间的结合——鉴赏力来自后天的学习、培养，因为“在艺术家通过艺术或自然的好些榜样而对这种鉴赏力加以练习和校正之后，他就依凭这鉴赏力来把握他的作品，并且在作了许多满足这种鉴赏力的往往是辛苦的尝试之后，才发现了那使他满意的形式”（康德：《判断力批判》，邓晓芒译，人民出版社2002年，第157页）。而在创作“美的艺术”时，康德认为天才要受到鉴赏力的引导，甚至是约束和限制。“鉴赏力正如一般判断力一样，对天才加以训练（或驯化），狠狠地剪掉它的翅膀，使它有教养和受到磨砺；但同时它也给天才一个引导，指引天才应当在哪些方面和多大范围内扩展自己，以保持其合目的性；又由于它把清晰和秩序带进观念的充盈之中，它就使理念有了牢固的支撑，能够获得持久的同时也是普遍的赞扬，获得别人的追随和日益进步的培育。”（同上，第165页）康德所论，对于认识AI写作赋能媒介文学写作具有一定的理论启发意义。AI写作所展示的就是一般人缺少天赋才能的审美鉴赏力，而文学天才通过“人机合作”所实现的就是天才与鉴赏力的结合。
总之，AI写作不是对人类媒介文学写作能力的威胁，相反它是提升写作效率和质量的有力工具。在大数据模型的建构中应更多地重视作家、文学批评家的作用，提升大数据模型的建构质量。更好地促进AI写作的发展，对人类媒介文学写作的繁荣也有重要的促进作用。
（作者系浙江工业大学人文学院副教授）