当下，人工智能技术在全球范围内进入了爆发期，以大语言模型为核心的生成式人工智能，凭借着强大的数据处理能力深刻重塑知识生产的底层逻辑。在此背景下，学界广泛热议“人工智能+”，将人工智能视作革新学科研究的重要方法。因为人工智能契合技术迭代的时代浪潮，所以各方纷纷围绕“人工智能+”展开布局。在这个过程中，我们需要追问：谁来赋能人工智能？事实上，人工智能需要人文学科赋能。这是因为，人工智能可以依托技术的进步进行模型优化、提升生成精度，但其审美品格、价值取向、文化底色，无法依靠技术迭代自行生成，只能依托人文学科的持续赋能与深度滋养。

具体说来，有两个关键因素催生了大家对这一话题的热烈讨论。第一，目前人工智能技术是成熟化与瓶颈化并存。人工智能在提升效率的同时，也加剧了价值混乱与人文精神消解。经过数十年发展，人工智能在算力、算法、数据层面已经得到了较大的发展，然而价值偏见、伦理风险、情感缺失等人文层面的缺陷，仍然是制约人工智能落地应用、获得社会信任的核心障碍。此外，深度伪造、隐私泄露、讨好型回答等问题频发，使得公众对人工智能的警惕与质疑持续上升。在此背景下，“技术向善”成为民众对人工智能发展的共同呼声，而要实现“技术向善”就必须依赖人文学科的价值引领。第二，人工智能的终极目标不在于替代人类，而是为人服务。习近平总书记深刻指出：“要把满足人民对美好生活的向往作为科技创新的落脚点，把惠民、利民、富民、改善民生作为科技创新的重要方向。”这一重要论述昭示了，人工智能发展绝非单纯追求算法的极致，而是要落脚于人的全面发展与社会整体福祉。人工智能要为人服务就需要坚守价值底线、恪守伦理规范，这是人工智能迈向更高阶段的核心标识。

回望科技发展史，技术与人文的关系，并非新的命题，而是贯穿于人类社会发展始终。特别是工业革命以来，各国民众对技术异化进行深刻的反思；进入信息时代，人们对技术伦理的讨论更是如火如荼。可以说，人文学科始终是引领技术向善发展的方向盘。人文学科赋能人工智能不仅是对“技术决定论”的反思与矫正，也是对“人文与技术共生”理念的回归。在我们看来，人文学科的赋能作用，主要体现在三个方面：一是价值维度的赋能。人文学科为人工智能确立了价值坐标、划定了伦理红线、校准了发展方向，使得人工智能始终服务于人的自由与尊严，而非将人异化、替代人。二是认知维度的赋能。在数千年的发展中，人文学科积累的对人性、情感、文化、社会的深刻洞察，将会填补人工智能“情感”的认知空白，推动人工智能从“数据检索”向“意义驱动”跨越。三是文化维度的赋能。人文学科为人工智能注入文化底蕴、审美品格与精神内涵，使技术摆脱冰冷的工具属性，成为真正服务于人、与人共生的人文载体。

然而，在人工智能技术发展初期，“文科无用论”一度盛行，“AI淘汰文科生”的论调广为流传。我们在这里强调要认清人文学科赋能人工智能的深层逻辑，并非否定技术的工具价值，而是要纠正单向度的认知误区。目前来看，技术界、人文界、产业界都已意识到人文学科赋能人工智能的重要性。譬如，很多头部科技企业不再单一招录编程人才，而是大量释放AI叙事设计师、大模型人文训练师、AI伦理研究员等岗位。但各方的认知差异与实践偏差依然显著，主要表现为部分人文研究者固守批判立场，缺少参与技术实践的主动意识；产业界则倾向于将人文元素当作营销包装，未能触及技术发展的深层问题。这种“共识下的分歧”，决定了人文学科赋能人工智能的未来走向充满不确定性。与此同时，平台算法、资本流量、大众审美等共同构成复杂的变量场域，又深刻影响着人文学科赋能人工智能的效果。

事实上，人文学科要想真正赋能人工智能，必须实现二者的深度融合。人文学科在赋能人工智能的同时，也需要主动拥抱技术，激活时代活力，避免陷入封闭保守的困境。更为关键的是，人文学科必须坚守自身的核心立场与精神内核，清晰认知自身的边界、使命与价值。回到最初的问题：“谁来赋能人工智能？”对“谁”的追问，本质上是对人工智能发展方向的追问，是对技术本质的追问，是对人类自身命运与未来的追问。如果说技术能力决定我们能抵达多远的地方，那么人文精神决定我们该去往怎样的远方。让人文学科为人工智能立心，让技术始终沿着以人为本的方向前行，需要人文学界的不懈努力。

（王娜系宁夏大学文学院博士研究生，牛宏程系延安大学文学院与新闻传播学院讲师）